과정소개
기업의 업무 프로세스 중에서 수요예측(Demand Forecasting)은 조직의 어느 부문보다 중요한 역할을 하는 프로세스입니다. 판매·마케팅 계획뿐 아니라 제조 운영(Operation) 부문의 하부 계획 및 실행에 지대한 영향을 미치는 첫 단계이기 때문입니다.
교육목표
수요예측 업무 프로세스는 업무 담당자의 통찰력과 지속적인 교육이 필요한 분야입니다. 이 교육과목을 통해 귀사의 수요예측에 대한 고민을 분석하고 다음과 같은 관점에서 그 개선 방안을 모색하게 됩니다.
- 기업 내 서로 이해관계가 다른 조직 간에 역할 정의와 예측의 질을 높이기 위해 서로 인정해야 하는 예측의 9가지 원칙을 논의함으로써 예측업무 개선에 대한 조직 간의 공감대 형성
- 예측의 필요성 및 그 예측 결과를 사용하는 각 부서들에게 미치는 영향 파악
- 선진 best practices를 통해 예측 프로세스 고도화 확립 방안 모색
- 통계적 예측 기법에 대해 forecasting tool을 이용한 심화 학습을 통해 다양한 통계적 예측 기법의 숙지와 귀사 수요예측 프로세스 기법 개선 및 활용방안 탐색
교육내용
기업 내 서로 이해관계가 다른 조직 간의 역할을 정의하고 예측의 질을 높이기 위해, 각 조직이 함께 인정해야 하는 예측의 9가지 원칙을 논의합니다. 이를 통해 예측업무 개선에 대한 조직 간 공감대를 형성하고, 수요예측의 필요성과 예측 결과가 각 부서에 미치는 영향을 파악합니다.
수요관리에 대한 선진 best practices를 바탕으로 예측 프로세스 고도화 방안을 모색합니다. 또한 다양한 통계적 예측 기법을 숙지하고, 수요예측 프로세스 기법의 개선 및 활용 방안을 탐구합니다.
- 교육 대상: Sales & Marketing, Demand Planning, 생산계획, SCM 팀
- 교육 시간: 2일 (09:00~18:00)
- 교육 방법: 강의, 사례연구
커리큘럼
수요관리가 노력할 만한 가치가 있는 것인가?
- 기업경영과 SCM & SOP 핵심 이해하기
- 수요관리란 무엇인가?
- 수요관리 왜 필요한가?
수요관리 4대 프로세스(Demand Management Process) 이해
- 수요계획(Demand Planning)의 원칙
- 수요에 대한 의사소통(Communicating Demand)의 원칙
- 수요에 대한 영향력(Influencing Demand) 원칙
- 수요의 관리와 우선순위 설정(Managing and Prioritizing Demand)
수요 예측 기법(Forecasting techniques) 탐구
- 시계열(Time series) 예측
- 회귀분석(Regression analysis)
- 신제품(New product) 예측
- 머신러닝(Machine learning) 예측 기법
예측 추적(Tracking the forecast)과 정확성 분석(Accuracy analysis)
- 예측을 추적하여 정확성 관리를 하는 이유
- 예측 정확성 관리 지표 이해
- 예측오차 사용 시 주의사항
- 타사 사례연구
수요 협업(Demand Collaboration)
- 수요 협업 관리 필요성
- 수요 협업 역할 분담
- 수요관리 tool 사용 협업 방안 모색
- 복수 견해 취합 모범사례 연구